Онлайн курс «Нейросети для художников»
ПРограммы: Stable Diffusion, Midjourney, DALLE, ChatGPT и др.
БЛИЖАЙШИЙ ПОТОК: 7 апреля - 15 июня
Нейросети не заменят художников.
Но они уже становятся неотъемлемой частью работы в разных индустриях.
Если вы хотите обладать актуальным набором навыков, то этот курс по нейросетям для вас.
Курс подойдет художникам и дизайнерам, а также тем, кто только начал интересоваться CG графикой.
За 8 недель вы:
Освоите Stable Diffusion, Midjourney, Dalle и ChatGPT
Ускорите и упростите работу
Станете более востребованным специалистом
Авторы курса
Максимилиан Климов
Концепт художник в OwlCat Games
5 лет в геймдеве, 8 лет в коммерческой иллюстрации.
Работал с Lab Zero Games, Happy Fox Studio, Yuga Vision, студией скульптуры Demiurgus Dreams. В OwlCat Games также совмещаю должности matte painter’а и арт-менеджера.
В рамках рабочих задач обучал модели Stable Diffusion, внедрял нейросети в студийные пайплайны и обучал сотрудников Happy Fox Studio использованию нейросетей.
Также с использованием нейросетей создавал раскадровки и видеоролики для спортивных шоу и рекламы, промо арт для игр и иллюстрации и обложки для книг.
Андрей Сидоров
Lead Artist, концепт художник, художник игровой графики
10+ лет в геймдеве и анимации.
Опыт: Lead Artist в Belka Games, концепт художник в Паровозе на мультсериале “Лео и Тиг” (Netflix), игровой 2D художник и иллюстратор в Mail.ru, концепт художник в 1С на King’s Bounty 2. Выпустил свою игру Toss & Shuffle на Android.
Внедрял Stable Diffusion в студийные пайплайны и обучал сотрудников Belka Games.
Автор и куратор курса «Цифровой рисунок», куратор курса «Игровая графика», автор части лекций по 3D для 2D художников на курсе «Концепт арт окружения».
Генерации изображений от авторов курса
Изображения сгенерированы в Stable Diffusion, Midjourney и Dalle без обрисовки.
Обзор курса
Курс написан художниками для художников
Авторы курса — профессиональные 2D художники с многолетним опытом.
Они используют нейросети как часть рабочего пайплайна в игровой индустрии, киноиндустрии, книжной иллюстрации и на различных типах фриланса на ежедневной основе.
Решение реальных рабочих задач
Покажем как ускорить процесс matte painting, рендеринга, текстуринга, поиска идей, создания игровой графики, дадим готовые промпты, видеопроцессы от эскиза до финала.
Контроль результата: покажем как технические варианты решений, так и то, что могут делать именно художники.
Динамичные композиции и эмоции
В нейросетях сложно добиться динамики, нестандартных поз, сложных эмоций у персонажей — мы вас этому обучим.
Структура
Длительность курса: 8 недель + 2 недели на финализацию работ с курса с возможностью запросить критику у куратора.
Каждую неделю будет доступна новая лекция с информацией, необходимой для выполнения домашнего задания.
На выполнение задания отводится неделя, в конце которой будет проводиться разбор домашних работ всех участников в виде живого вебинара (за исключением двух технических недель для установки программ и обучения моделей с поддержкой в чате).
Помощь куратора на протяжении всего обучения, можете писать любые вопросы в личку и чат курса.
Ученики получают бессрочный доступ на закрытый форум и чаты школы CG LAB с массой полезного, разбитого по удобным категориям, вакансиями и дружелюбным комьюнити.
Программа
-
Настройка, установка и обновление Stable Diffusion. Принципы работы программы.
Мы установим и создадим первые генерации в:
Automatic1111 — самый популярный интерфейс Stable Diffusion, а также основной UI, который используется в индустрии.
Fooocus — альтернативный и дружелюбный для новичков интерфейс для моделей Stable Diffusion XL. Запускается даже на слабых видеокартах. Более подробно о технических требованиях на курсе в разделе FAQ.
Forge — альтернативный интерфейс с лучшей оптимизацией.
На этой неделе нет группового вебинара с разбором домашних работ ввиду простоты задания, но есть техподдержка куратора в чате.
Длительность видеолекций: ~ 1 час
-
Модели, LoRa, эмбендинги + практика.
Сложный промптинг.
Txt2img (генерация на основе промтов).
Обзор Forge. Модели SD XL и Flux.
В конце этой недели вас ждет первый вебинар в группе с разбором домашних работ.
Длительность видеолекций: ~ 4 часа
-
Img2img — генерация на основе изображений в Stable Diffusion.
Fooocus — альтернативный интерфейс Stable Diffusion. Настройки и модели Fooocus. Img2img в Fooocus.
Длительность видеолекций: ~ 2 часа
-
ControlNet — инструмент Stable Diffusion для контролируемой генерации.
Раскрашивание собственных скетчей и болванок.
Перекрашивание изображения и изменение атмосферы.
Генерация поз на основе референсов.
Апскейл (увеличение размера изображений) на основе ControlNet.
Длительность видеолекций: ~ 3 часа
-
Нейросети для качественной генерации "из коробки".
Подробный обзор функционала Midjourney.
Обзор и сравнение Dalle 3 в Bing, Copilot и ChatGPT. Dalle 2 для фотореализма.
Обзор инструментов ChatGPT в помощь художнику.
Длительность видеолекций: ~ 2 часа
-
Создание мини-моделей для генерации своих персонажей или иллюстраций в собственном стиле.
Подготовка датасета для стиля и персонажа.
Метод обучения — текстовая инверсия.
Метод обучения LoRA на моделях 1.5 и XL — бесплатно онлайн и локально на компьютере.
Обучение стилю matte painting на работах основательницы школы Лины Сидоровой и автора курса Максимилиана Климова.
Обучение традиционному стилю под акварель.
Обучение Stable Diffusion на синтетическом датасете Midjourney.
Обучение LoRA для модели Flux.
Длительность видеолекций: ~ 2,5 часа
-
Comfy UI — альтернативный интерфейс для Stable Diffusion. Основной принцип работы — построение нодовых систем. Хорошо оптимизирован, но может быть сложным для новичков.
Нейросети для генерации 3D объектов.
Анимация в нейросетях: “оживление” своих иллюстраций в Pika Labs, Runway Gen-2 и Gen-3, Luma Dream Machine и т.п.
Плагины Stable Diffusion для Krita и Adobe Photoshop.
Длительность видеолекций: ~ 1,5 часа
+ 2 дополнительных недели поддержки куратора в текстовом формате по окончании основной части курса с вебинарами.
Отзывы
Отзывы «Нейросети для художников»
Вы также всегда можете посмотреть самые свежие отзывы учеников в группе школы в VK >
Запись на курс
Стоимость курса 32 000 р.
Возможна оплата двумя частями: половина суммы вносится до начала обучения, вторая половина — до конца первой недели обучения.
Заполните форму ниже, чтобы записаться и оплатить курс или задать вопрос.
+ Система скидок школы CG LAB
Скидка на наборы курсов — 15 – 20%
Скидка за отзыв на любой курс (включая бесплатные) — 5%
Покупка второго курса — 10%, третьего и более — 15%.
Скидки за участие в бесплатном челлендже CG LAB DAILY*:
- 5% за прохождение #cglabdaily
- 10% за победу команды в #cglabdaily
- 15% скидка старосты в #cglabdaily
*Учитывается только максимальная скидка.
- Скидки за конкурсы и другие челленджи + акции (следите за новостями в наших соцсетях!).
Все скидки суммируются до 30%!
FAQ
часто задаваемые вопросы
+ Какие есть технические требования для прохождения курса?
После запуска первого потока мы записали дополнительные лекции — теперь курс можно проходить на любом ПО, даже с низкими техническими характеристиками, потому что появились онлайн-решения для большинства задач и проблем, с которыми уже сталкивались наши студенты. Технические требования, указанные ниже, больше актуальны для отдельных функций и фишек, например, если Automatic 1111 не запускается на ПК, а вам нужна какая-то опция из этой оболочки. Но и в этом случае мы записали инструкции, как проходить курс в онлайн-формате через Tensor.art. Требования (для полного спектра функций):
Операционная система: Windows 10 или 11.
Username на компьютере обязательно должен быть прописан латиницей, иначе Stable Diffusion не установится.
Видеокарта: NVIDIA серии RTX в идеале. Из серии GTX — 1070ti, 1080, 1080, 1080ti. На AMD или Mac можно установить, но гарантии, что все будет правильно работать, нет.
Объём памяти видеокарты:
Минимум – 4 ГБ для генераций. На 2 ГБ может запуститься, но работать будет медленно, и многие функции будут недоступны.
Средний вариант – 8 ГБ. Потянет обучение лор и большую часть функций. Отличный вариант – 12 ГБ+. Оптимально для обучения моделей любыми методами, кроме Dreambooth. 16 и 24 ГБ позволят вам использовать любые функции и методы обучения без особых ограничений.
Жёсткий диск:
Минимум – 100 ГБ.
Рекомендуется SSD для быстрой загрузки и переключения моделей. 300-500 ГБ свободного места желательно выделить под эксперименты с нейросетями, если вы планируете заниматься обучением, апскейлить, тестировать разные модели.
Процессор: Ryzen 3000+, Intel Core I9+
Оперативная память: 8 ГБ+
+ Cмогу ли я пройти курс "Нейросети для художников", если у меня операционная система macOS?
Вы можете установить программу-установщик для Stable Diffusion, которая поддерживает в том числе macOS: https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix Проверьте совместимость с вашей версией ПО, если все хорошо, то технических проблем возникнуть не должно.
+ Как этично использовать нейросети?
Каждый художник решает сам, как именно он применяет нейросети, либо за это несет ответственность работодатель.
Вариант этичного использования: для вдохновения, референсов и чернового фотобаша — Midjourney + Stable Diffusion, для финальных текстур и кусочков изображений — Dalle + Adobe Firefly в Photoshop, разработчики которых утверждают, что в их датасетах не были задействованы работы художников без разрешения.
Другие курсы школы CG LAB
Другие курсы школы CG LAB
